Graphcore系统将事故索赔评估性能提升5倍
Tractable和Graphcore是英国发展最快、最具创新性的两家技术公司。两家公司已联手加速人工智能在事故和灾害恢复中的应用。
Tractable使用人工智能技术提高汽车和财产损失评估的准确性和效率。该公司通过从现有的计算平台切换到Graphcore的IPU，使其图像识别系统的性能提高5倍。
随着公司在全球各地的新用户不断增加，这一显著的加速让Tractable的工程师能够更加迅速地迭代模型训练，从而适应不同的车辆类型和更加广泛的政策标准。
Tractable联合创始人兼首席技术官Razvan Ranca表示：“Tractable的系统一直在基于大量传入数据进行学习。这意味着我们的人工智能模型能够不断进行训练和再训练，从而为我们的客户提供最好的服务。我们通过在Graphcore IPU上运行计算机视觉训练来加快速度，这给Tractable带来了显著的竞争优势。以前可能需要一周时间才能完成的任务，现在可以在一天内完成，这让我们能够更快地进行扩展，同时保持高准确率。”
Tractable的技术为二十多家全球领先的保险公司提供更快速的损害评估。这家公司的成功部分归功于所使用的先进计算机视觉模型。凭借其人工智能优化架构，这些模型在Graphcore IPU上的表现明显优于其他类型的处理器。
Graphcore产品管理副总裁Tom Wilson表示：“Graphcore的IPU系统非常适合Tractable的需求。IPU在当今最苛刻的工作负载上所提供的性能和效率将帮助Tractable满足其快速增长的客户群所产生的计算需求。同时，Graphcore面向未来的架构将帮助Tractable开发新的人工智能模型和技术，确保其在使用人工智能了解财产和车辆损失方面的领先地位。”
Tractable与云计算提供商iomart和Graphcore精英合作伙伴Boston Limited合作安装其IPU-POD系统。
近年来，Graphcore和Tractable因其在各自行业中所发挥的主导作用而获得了全球认可。两家公司都被列入CB Insights的AI100榜单。
关于Graphcore
Graphcore专为满足当前和下一代人工智能工作负载的需求而发明了世界上最精密的微处理器——IPU（智能处理器）。
Graphcore用于纵向扩展和横向扩展人工智能计算的IPU-POD数据中心系统提供在多个IPU上运行大型模型或在不同用户和工作负载之间共享计算资源的能力。
自2016年成立以来，Graphcore已获得超过7.3亿美元的投资。
投资者包括红杉资本、微软、戴尔、三星、宝马 iVentures、博世风投以及领先的人工智能创新者Demis Hassabis（Deepmind）、Pieter Abbeel（加州大学伯克利分校）和Zoubin Ghahramani（谷歌大脑）等。
关于Tractable
Tractable致力于开发用于事故和灾害恢复的人工智能系统。其人工智能解决方案每年处理超过20亿美元的车辆维修和购置，并且已被欧洲、北美和亚洲的20多家全球100强保险公司所采用，帮助数百万家庭更快从事故中恢复。
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