近期，浪潮信息联合全球轴承生产巨头，开发出基于人工智能、边缘计算技术的轴承智能制造解决方案，为提升轴承产品质量和生产效率发挥重要作用。
还记得风靡一时的指尖陀螺吗？
指尖陀螺之所以能够长时间在指尖旋转，秘密在于小型轴承转动部件上。其轴承的旋转依赖内部“小球”之间的滚动，不但可以减少机械的摩擦，而且运转精度高。所以，即使是很少玩指尖陀螺的人，也能很快让自己成为旁人眼中的焦点。
在身边的很多物件中，人们都能轻松找到轴承的影子，比如自行车，空调、洗衣机等等。正是因为有了轴承，人们才能尽享现代生活的便利。
而将目光投向更加广阔的工业制造，轴承已经成为机器的“关节”、工业的“基石”，例如，在汽车中，发动机、启动器、发电机、水泵、离合器、变速器、差速器、前后轮毂、转向器、空调机等二十几个部位都需要轴承的支撑旋转。据统计，2021年全球轴承市场的规模已超1000亿美元，且仍在不断增长。
韩国是全球轴承生产大国，其生产的轴承是汽车制造、船舶制造等工业中重要支撑，对轴承的精度、耐用性、可靠性等指标有非常严苛的生产和质检标准。
AI上线，炼就轴承质检的“慧眼”
轴承生产中，为保证品质，质检成为不可或缺的一环。经验丰富的质检员一般会通过肉眼观察、手指转动等方式，来检测轴承是否出现裂纹、斑点、剥落、磨损等质量缺陷，并在出现缺陷之后，及时进行产线调整。
这种模式非常考验质检员的专业性和耐力，要知道，每天数个小时站在产线上，在强光下对大大小小的轴承进行质检，很容易出现视觉疲劳；同时会因为精力无法长时间保持集中，导致部分轴承的漏检、误检，影响产线的良品率。对于轴承企业来说，培养经验丰富的质检人员是一个巨大的成本，而一旦大量质检人员流失会影响工期。
为此，该轴承生产巨头在轴承产线部署了最新的轴承智能质检解决方案，基于AI机器学习检测算法，使用工业相机对产线上的轴承进行图片拍摄，并通过不同的传感器获取轴承的几何参数绘制成3D图像，再经由生产现场浪潮边缘微服务器EIS200进行3D图像分类和检测，判断轴承质量是否符合规范要求。
智能质检在质检效率、质检精准度等方面取得了立竿见影的效果。在汽车变速箱传动轴承的质检中，机器视觉算法可以识别20多种轴承缺陷，产品故障提取准确率达到98%，不良品漏率低于330ppm，是肉眼提取准确率的3倍，这不仅有效降低了熟练质检工人的招聘、培训成本，而且大幅度降低了对于工人肉眼的损伤。
AI安全员上线，让生产更安全高效
除了智能质检方案，工厂还上线生产安全管理、3D图纸实时查看等功能模块，将多种边缘业务负载整合到浪潮边缘计算服务器上，为智能、柔性的智能制造系统提供了强大的边缘算力支持。
例如，在轴承生产线上，有许多大型设备、机器人和工人进行混合作业。为确保人机协作安全，“AI安全员”会对员工佩戴安全帽、穿戴防护服等行为进行实时识别。同时还要及时发现工作场所可能出现的火灾、危险品泄露等潜在危险情况，并即时发送警报以确保工人的生产安全，帮助管理者采取有效行动，主动预防工作场所的事故发生和伤害损失。
该企业将安全合规性检测算法集成到工厂侧的边缘微服务器上，不仅能够加速机器视觉算法的运行效率，而且降低了对于云平台、网络带宽等IT资源的需求，有效缩短火灾等紧急险情的处理延迟，在稳定性、扩展性等方面更好地满足智能制造场景的计算要求。
轴承制造作为工业制造的重要分支，随着智能制造浪潮的奔涌而来，已经到了新一轮技术革命的窗口期。智能质检、智能转配、预测性运维等创新技术的应用，帮助轴承制造企业建立起智能、柔性的制造生产线，为市场提供更高品质、更高精度、更低成本的轴承生产能力，而浪潮信息边缘计算解决方案将为这一变革提供澎湃的边缘算力、强大的算法能力和丰富的生态，助力传统制造企业稳步迈向智慧新时代。
稿源：美通社
