IPC首席技术专家委员会（CTC）最新发布的白皮书《电子制造业数据分析展望》指出，电子制造业日益复杂，需要采用数据分析技术来管理电子工厂。
多种因素对电子产品制造商的管理现状提出了挑战，其中包括半导体和电路制造之间的界限越来越模糊，以及高性能计算、电动汽车和消费电子产品的采用导致对更多电子产品制造需求的快速增长等挑战。这些压力要求制造商更加关注数据分析，以提高生产率，减少错误和浪费。
本白皮书探讨了电子制造业数据分析的兴起和需求的重要方面，包括：
- 可收集的机器数据类型
- 解决收集数据进行分析的困难
- 设备可通过数据分析看到的当前问题和未来趋势
- 使用 IPC-CFX 等开源工具消除实现实时数据收集的障碍
- 数据解读所需技能
白皮书还介绍了五大使用案例：
- 对当前状况做出更快反应
- 提前预防停机
- 利用机器之间的反馈自动纠正工艺偏差
- 为设计、模拟和规划提供以数据为驱动的反馈
- 先进的质量预测
"电子制造业的复杂性日益增加，使得数据分析的使用比以往任何时候都更加重要。随着数据收集成本的降低和分析技术的进步，利用数据实时洞察的能力正在改变运营，从而使制造变得更智能、更高效，并高度适应当今的挑战。这一趋势将继续加速，并为卓越运营提供新的机遇，使电子产品制造商在全球舞台上独领风骚，"白皮书主要作者、Arch Systems 公司的 Tim Burke 博士说。"CTC白皮书为每一家希望了解如何更好地利用运营数据的电子制造商指明了方向。
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