英飞凌EZ-USB™ FX20控制器携手长芯博创10米有源光缆，实现USB3 Vision工业相机20Gbps高速传输全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）近日宣布与长芯博创达成合作，共同推出一款面向新一代USB3 Vision相机的10米USB 3.2 Gen 2x2有源光缆（AOC），可支持高达20Gbps的数据传输速率。 
Supermicro推出NVIDIA Vera CPU机柜：实现大规模代理式AI应用为代理沙盒环境（Agent Sandbox）提供256个NVIDIA Vera CPU的专用计算性能，并可通过共通的DCBBS基础设施，以及第三代NVIDIA MGX机柜和备援电池模块（Battery Backup Unit，BBU），搭配NVIDIA Vera Rubin NVL72 
量化派（02685.HK）订立2000套机器人采购协议 物理AI业务迎价值重估2026年10月25日，“智能物种”第一股量化派（02685.HK）发布公告，旗下间接全资附属公司硅基智能与车无界（北京）汽车有限公司订立框架采购协议，拟于2027年底前向车无界提供不超过2000套具身智能机器人解决方案，覆盖汽车及4S展厅的迎宾接待、车型讲解、客户互动、线索采集与分发等场景。 
四个"全球第一"：北京人形 RoboMIND 下载量突破 5000 万次自 2025 年 12 月开源以来，北京人形机器人创新中心开源数据集「RoboMIND」持续刷新纪录。近日，其全球累计下载量已正式突破 5000 万次，成为具身智能领域"全球下载量最高、增速最快"的开源数据集。 
慧眼随身，预知前路：艾迈斯欧司朗携手肯綮科技，推动外骨骼机器人迈向“主动感知”数字光电技术领导者艾迈斯欧司朗（SIX：AMS）今日宣布，其TMF8829多区直接飞行时间（dToF）传感器已应用于肯綮科技全新发布的π6系列外骨骼机器人。 
5G射频迷局：为何传统频谱分析仪难以捕捉现代射频干扰？现代5G网络测试依靠实时频谱分析技术捕捉瞬态射频干扰，而这类干扰往往处于传统扫频式频谱分析仪的检测盲区。随着5G、物联网、雷达系统以及自主基础设施的普及，密集的射频环境变得愈发拥挤复杂。在此背景下，工程师越来越多地借助手持频谱分析仪与频谱管理软件，实时识别、定位和抑制干扰。 
实力加冕！思瑞浦TPM8909Q系列荣获金辑奖最佳技术实践应用以自研筑牢根基，以量产验证价值。在盖世汽车主办、以「中国方案向全球」为主题的2026第八届金辑奖评选中，思瑞浦（股票代码:688536）凭借全自主研发车规芯片方案在技术创新、规模化落地与产业应用上的突出表现，荣膺最佳技术实践应用奖（TPM8909Q系列）。 
中欧数字协会与优必选宣布建立战略合作伙伴关系，共同推动欧洲机器人产业合作发展2026年10月22日 ，总部位于布鲁塞尔、致力于推动中欧数字创新与新兴技术领域合作的国际协会中欧数字协会，与“人形机器人第一股”优必选正式签署谅解备忘录，深化双方在欧洲机器人市场的合作。 
喜报丨国芯科技高性能汽车物理AI MCU芯片CCRC4086S斩获2026金辑奖-最佳技术实践应用奖2026年10月23日，由盖世汽车主办的2026第八届金辑奖“中国方案”向全球颁奖盛典于上海圆满落幕。苏州国芯科技股份有限公司（688262.SH）凭借自主研发的AI MCU芯片CCRC4086S，荣获金辑奖最佳技术实践应用奖。 
Vox Power EIRE600 正式发布：紧凑型 600W 开放式 AC_DC 电源， 5” × 3” 超紧凑尺寸，机身高度仅 1.1”Vox Power单路输出AC/DC电源 EIRE系列再添新成员——EIRE600。这是一款紧凑型600W电源，外形尺寸仅为5x3英寸，机身高度低至1.1英寸。 
Altera 发布 QuartusIQ：面向 Quartus® Prime 软件的 AI专家助手Altera宣布推出 QuartusIQ AI 专家助手，旨在加速从设计意图到最终签核的整个FPGA开发周期。 
大电流、高集成、小尺寸，纳芯微发布NSD7308系列H桥有刷电机驱动随着汽车车身、底盘、发动机和智能终端中的电机及电磁阀功能不断丰富，系统对大电流驱动的需求日益增长，这对H桥直流有刷电机驱动提出了新的挑战：传统“预驱+外置MOS”的分立方案不仅器件多、PCB占用面积大，而且在狭小空间内实现大电流驱动时容易出现各类问题，系统调试复杂、故障定位困难，制约了整机模块的小型化与可靠性提升。 
FPGA初学者最容易踩的40个坑：从Verilog到上板一次讲透刚开始学FPGA的时候，很多人都有一个错觉：只要把Verilog学会，再把Vivado或者Quartus用熟，FPGA基本就入门了。真做过几个项目以后才发现，事情没这么简单。 
【原创】不只会写代码，AI开始真正干活：EDA生产力智能体走向芯片设计一线！目前，AI正与EDA加入融合，当AI进入芯片设计，真正值得关注的，不是它能生成多少行代码、调用多少种工具，而是它能不能接下一项真实的工程任务，发现问题、调整方案，再通过验证把结果交付出来。 
【原创】芯片流片前还敢改设计？伴芯科技用AI智能体啃下后端ECO"硬骨头"芯片设计最怕什么？往往不是设计之初遇到的难题，而是临近流片甚至光罩已经生成时，突发现的功能修改需求。此时，工程师面对的就不再是简单的RTL代码调整。 