英特尔丰富的AI产品——面向数据中心的至强处理器，边缘处理器及AI PC等产品为开发者提供最新的优化，助力其运行Meta新一代大语言模型Meta Llama 3。
Meta今日推出其下一代大语言模型（LLM）——Meta Llama 3。在发布的第一时间，英特尔即优化并验证了80亿和700亿参数的Llama 3模型能够在英特尔® 至强® 处理器、英特尔® Gaudi加速器、英特尔® 酷睿™ Ultra处理器和英特尔锐炫™ 显卡的AI产品组合上运行。
英特尔副总裁兼人工智能软件工程总经理李炜表示：“英特尔一直积极与AI软件生态系统的领先企业展开合作，致力于提供兼具性能与易用性的解决方案。Meta Llama 3是AI大语言模型重要迭代的新一浪潮。作为AI软硬件产品技术创新的引领者，英特尔很开心能够与Meta合作，充分挖掘诸如Llama 3等模型的潜力，助力生态伙伴开发领先的AI应用。”
重要意义：秉承推动AI无处不在的愿景，英特尔持续深耕软件和AI生态，以确保其产品能够满足AI领域持续变化的创新需求。在数据中心，集成英特尔®高级矩阵扩展加速引擎（Intel® AMX）的英特尔至强处理器和英特尔Gaudi能够为满足客户不断变化、多元化的需求提供更多选择。
英特尔酷睿Ultra处理器和英特尔锐炫显卡不仅为开发者提供了本地开发工具，也为在数百万台设备上进行部署提供全面的软件框架和工具支持。其中，包括PyTorch和用于本地研发的英特尔® PyTorch扩展包，以及用于模型开发和推理的OpenVINO™工具包等。
在英特尔产品上运行Llama 3：英特尔初步测试和评估80亿和700亿参数的Llama 3模型在自身产品上的性能时，使用了包括PyTorch、DeepSpeed、英特尔Optimum Habana库和英特尔PyTorch扩展包在内的开源软件，并提供最新的软件优化。有关更多性能细节，请访问英特尔开发者博客。
英特尔至强处理器能够运行严苛的端到端AI工作负载，同时为了降低延迟，英特尔也通过技术创新来优化大语言模型的推理性能。配备性能核的英特尔® 至强® 6处理器（代号Granite Rapids）在运行80亿参数的Llama 3模型推理时，延迟比第四代英特尔® 至强® 处理器表现出两倍的提升，并且能够以低于100毫秒的token延迟运行700亿参数的Llama 3模型推理。
英特尔® Gaudi 2加速器在70亿、130亿和700亿参数的Llama 2模型上具备优化的性能，现在其基于全新的Llama 3模型也有了初步性能测试。随着英特尔Gaudi软件的更新，英特尔能够轻松运行新的Llama 3模型，并为推理和微调生成结果。近期发布的英特尔® Gaudi 3加速器也支持运行Llama 3。
英特尔酷睿Ultra和英特尔锐炫显卡在运行Llama 3时亦展现出卓越的性能。在初步测试中，英特尔酷睿Ultra处理器已经展现出远高于人类通常阅读速度的输出生成性能。此外，英特尔锐炫™ A770 显卡具备Xe内核中的全新矩阵引擎（Xe Matrix eXtensions，XMX）AI加速和16GB显存，进一步为大语言模型工作负载提供卓越性能。
未来，Meta将增加新的能力、更多模型尺寸以及增强的性能。英特尔也将持续提升自身AI产品性能，以支持这一全新的大语言模型。
注释：
完整的性能声明和配置可在网址查看：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/accelerate-meta-llama3-with-intel-ai-solutions.html
仅在特定的H系列英特尔®酷睿™ Ultra处理器驱动的系统上提供集成的英特尔锐炫™ 显卡。
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