作者：张国斌
征服星辰大海一直是人类的梦想！攀登者为什么要去不断攀爬更高峰？那是因为挑战意味着开拓，这是我们人类生存下来的本能。
我们太阳系最高的山是哪座？在哪里？
它就是火星上的奥林帕斯山--这座高达21171米的圆顶形火山，是地球最高峰珠穆朗玛峰的近3倍高，现在，有个机会让你可以“攀登”这座太阳系最高峰，你想参加吗？
01 数据存储的“奥林帕斯山”
随着数字经济时代来临，数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五种生产要素，2020年4月9日，国务院首次公布关于要素市场化配置的文件——《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，指出土地、劳动力、资本、技术、数据五大生产要素的改革方向和相关体制机制的建设要求。
这是数据”作为五大生产要素之一第一次被写入中央文件中。
这是因为，数据已经成为影响数字经济的关键因素，数据的应用已经从最早的收集、存储和查询为主，发展到开始重视数据的处理与分析。而数据的存储成为数据应用的基础，所有基于数据的挖掘和增值都离不开数据的存储。
现在，全球每年产生的数字数据正在以泽字节（简称zb）计算，即万亿亿字节--相当于每秒传送数亿本书的数据。生成的数据量在继续以海量形式增加，但每年全球仅有2%的数据被保存下来，如何有效的保存数据已经是数字经济的巨大挑战之一。
所以，毫不夸张地说
数据存储也是国之重器！
以自动驾驶为例，随着数据收集从2维向3维发展，一辆自动驾驶车一天收集的数据就是64TB！这些数据经过导入、预处理和标注后，将成为自动驾驶训练的原始数据，由此建立出自动驾驶的模型，如果某一天，一个模式在实际中出现了问题还必须还原当初的数据，因此这些数据需要长久保存，可以说，在自动驾驶领域，谁保存的数据多谁就可以成为自动驾驶的主宰！存储数据的多少将成为一个有力的竞争要素。
另外，在数字经济时代，高性能计算正在由计算密集型走向存储密集型，油气勘探、基因测序、天气预报、自动驾驶等等都是基于数据密集型的很多高性能计算，核心生产数据的规模在PB级，而这些新兴数据的规模达到EB也就是1000PB级。以自动驾驶为例，要实现全自动驾驶，测试车需要花费数以年计的时间，跑遍全球各地，跑遍春夏秋冬，收集1000PB的数据！因此，海量的数据存储也是高性能计算的关键因素之一。
如同我们的祖先以草绳计数，以青铜刻字一样，数据存储最基本的功能是传承我们的文化，未来，也许我们对先人的怀念可以不再凭着记忆，而是以鲜活的影像来与他们互动，那样的体验不是更好？
不过在数据存储领域，却横亘着无数“奥林帕斯山”--这就是数据存储方面的层层技术挑战，例如海量数据的压缩，数据的辨识，数据的云存储，新型数据存储架构、AI与数据存储的结合？这都是数据存储中需要解决的难题。只有跨越了数据存储的“奥林帕斯山” ，人类才可以真正进入智能时代，而要跨越这座大山，则需要产学研各方的协作努力。
02 征服数据“奥林帕斯”山需要“灯塔”
2020年7月29-31日，华为公司CEO任正非带队密集访问上海交通大学、复旦大学、东南大学、南京大学，促进产学研结合，推进科研创新和人才培养。他发表了《如果有人拧熄了灯塔，我们怎么航行》的演讲，在演讲中，他指出：“未来技术世界的不可知，就如一片黑暗中，需要灯塔。点燃未来灯塔的责任无疑是要落在高校上，教育要引领社会前进。。。。我们公司过去是依托全球化平台，集中精力十几年攻击同一个“城墙口”，取得了一点成功。我们过去的理论基地选在美国，十几年前加大了对英国和欧洲的投入，后来又增加了日本、俄罗斯的投入。美国将我们纳入实体清单后，我们把对美国的投资转移到俄罗斯，加大了俄罗斯的投入，扩大了俄罗斯的科学家队伍，提升了俄罗斯科学家的工资。我们希望十年、二十年后，我国的大学担负起追赶世界理论中心的担子来。我们国家有几千年儒家文化的耕读精神，现在年轻妈妈最大的期望是教育孩子，想学习，想刻苦学习，这都是我们这个民族的优良基础，我们是有希望的。中国是可以有更大作为的。”
任总的讲话意图很明显，就是要通过本土高校研究机构与企业的合作有力推动应用科技的发展，这样，即便我们被欧美封锁，也能在科技的海洋中发现灯塔，砥砺前行。
3月23日，我参加了华为创新数据基础设施体验中心及行业创新体验中心在成都研究所的落成典礼，在典礼仪式上，华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰博士表示：“数字经济时代，数据潜能的激发，依赖于数据的采集、存储、计算、管理、应用，数据成为基础性资源和战略性资源。数字经济需要有强大、安全的数据基础设施保驾护航。成都作为华为公司数据存储的全球研发总部，第一款存储产品就诞生在这里。创新数据基础设施体验中心作为华为OceanStor数据存储、Holosens机器视觉、IdeaHub智能协作的全球旗舰基地选址成都，为全球用户提供领先的数据产品技术和针对行业的解决方案体验平台，为推动数字经济时代前进作出贡献。”
据华为数据存储与机器视觉产品线首席战略营销专家张国彬介绍，经过华为近10年的持续投入，华为已经实现了围绕数据的“采集-存储-计算-管理-应用”进行全生命周期、端到端的整合和优化，目前，华为存储客户遍及全球，华为在高端存储领域已经位居世界前列，华为的存储方案已经运用在金融、政府、医疗、教育等各个行业。
这是华为开发的目前全球存储容量最大的PLAMSSD闪存硬盘（右），容量高达61.44T，比其他厂家的SSD硬盘容量高一倍！
而华为的OceanStor Dorado则采用业界唯一的类似大型机的全互联架构。提供业界最高的2100万IOPS以及最低的0.05ms访问时延。OceanStor Dorado高端存储还能提供7个9的可靠性，7个9意味着平均每年的停机时间只有3s，也就是不能停机。
华为OceanStor Dorado存储和CloudEngine交换机联合创新，利用主动通知、智能流量感知的技术，实现了以太网存储网络零丢包，同时时延比FC还低42%，真正帮助客户实现统一的高性能数据中心网络。
此外，华为还发布了超融合产品FusionCube，重点用于企业分支例如园区，实现能源、计算、存储、网络、安全的一站式极简交付，同时集中式管理各地分支的设备，实现极简运维。
不过，在存储领域几乎进入无人区的华为也需要“灯塔”，华为数据存储与机器视觉产品线存储奥林帕斯创新实验室技术专家程卓则表示华为解决的是工程技术应用问题，也需要和国内高校合作，推进存储技术发展，“目前国内高校中研究存储的不多，但是清华大学，上海交大等高校在这个领域的研究还是有领先性的，以前高校的研究缺乏应用支持，现在华为的奥林帕斯悬红促进了研究成果的转化，他们的的研究成果过几年是可以商用的。”他指出。
3 攀登！征服数据存储的奥林帕斯山！
打造产业技术生态，尤其是在基础技术领域的突破，需要各个方面的共同参与，来推进整个产业的发展。针对数据存储挑战，华为于2019年设置“奥林帕斯奖”（OlympusMons）悬红，希望与全球学术界在跨地域分布式操作系统、万节点人工智能治理、千核级异构算力、新型存储介质、类脑智能数据缩减等基础技术方向共同攻坚。
去年，在HUAWEI CONNECT 2020期间，2020奥林帕斯获奖名单正式揭晓。来自清华大学的舒继武老师团队获得“奥林帕斯奖”和百万悬红，来自上海交通大学的陈榕老师团队和华中科技大学的冯丹老师团队分获“奥林帕斯先锋奖”。
2020年12月29日，在2020全球数据存储教授论坛上，华为针对数据存储两大业界难题，再次发布2021年奥林帕斯悬红，鼓励全球在数据存储领域取得突破性贡献的科研工作者一起与华为攀登数据存储领域的奥林帕斯山。
“2021年奥林帕斯悬红”有两个：一是构建每比特极致性价比的数据存储；二是实现下一代存储产业根技术突破。华为希望与学术界在Cloud-Oriented多云存储服务、Data-Centric新型数据应用存储系统、AI-Driven存储软件架构、创新体系架构等技术方向共同攻坚，构筑更好的数据存储系统。
“奥林帕斯悬红”旨在牵引基础理论研究方向，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。让全世界共享数字技术红利，抓住全球新一轮科技革命和产业变革的契机，推动千行百业进行智能化升级。
程卓表示华为欢迎所有在存储领域有研究成果的高校和研究机构参与攻坚，与华为一起"攀登"数据存储领域的“奥林帕斯山！”
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