作者：张国斌
编者注：直接点评对手，手撕竞品，自信满满地展望与AMD合并后的未来，这是赛灵思总裁兼首席执行官Victor Peng在收购后首次亮相接受采访的第一感觉。
在云计算、5G以及人工智能技术的推动下，全球数据中心正以极高的速度在发展，据Technavio的《数据中心市场--2021-2025年预测和分析》报告，全球数据中心市场规模在2021-2025年期间将增长5193.4亿美元，年复合增长率高达18.30%，这些高速增长将惠及服务器基础设施、存储基础设施、SDDC、网络基础设施、融合基础设施、备份和恢复软件、自动化软件和数据中心基础设施管理（DCIM）解决方案等，这个极具诱人的大蛋糕吸引了处理器领域的顶级巨头们参与博弈。
随着2020年10月AMD宣布以350亿美元天价收购FPGA领头羊赛灵思后，目前在数据中心领域形成了X86服务器第一Intel+FPGA第二Altera，X86服务器第二AMD+FPGA第一赛灵思和GPU第一Nvidia+移动终端IP第一ARM的三巨头争霸局面，三巨头各有自己的绝活儿，到底谁的优势更大一些呢？
近日，赛灵思总裁兼首席执行官Victor Peng在收购后首次亮相，隔着太平洋与中国媒体交流了后摩尔时代的计算趋势，系统梳理了赛灵思与AMD在数据中心的发展优势以及产品战略，也解答了很多大家关心的这几个问题。
1、AMD+xilinx在数据中心的优势
“其实计算领域这样的组合说明巨头们都认识到未来的计算不可能是单单是CPU或者是GPU或者是FPGA，不可能通过单一架构来解决所有问题，所有架构其实无外乎CPU、GPU和FPGA，英特尔是在这三个领域都是有涉足，但AMD现在和我们合并之后，我们也能够提供全系列解决方案，我们可以看到，英特尔在CPU领域的市场份额不断被AMD侵蚀，另外它在GPU领域也做了一些尝试，还需要拭目以待。”他点评说，“英特尔并购Altera也并不是特别成功，因为赛灵思对Altera的领先优势在不断扩大，所以AMD和赛灵思在完全结合之后，我们的市场份额也会不断提升。而英伟达主要在GPU领域，他最近几年也进入了CPU，但他真正要做成的CPU恐怕还是几年之后的事情，比如他最近要推出的一个CPU就需要两年之后，虽然他在GPU领域是一个领先者，但他没有自适应计算这块的独特技术，所以赛灵思在这方面是有非常强的势。因此在AMD和赛灵思完成组合之后，我相信我们一定能够取得更加长足地进步，合并之后的组合, 将是唯一一可一拥有如此如此产品技术广度的公司，涵盖了CPU、GPU、FPGA、灵活应变的SoC和 Versal ACAP，这我想也很少有合并公司能够拥有如此之强劲的增长水平 - -预计两位数的 年均复合增长率，而且我们互补的技术和市场覆盖面将使得我们能够支持更加广泛和多样化的市场， 如数据中心，还有通信、汽车、航空航天等等，所有这些市场都是赛灵思曾经服务了几十年的市场。因为赛灵思本身在这些技术领域就有领先优势，我们预计也会进一步扩大领先优势，而AMD在CPU和GPU领域的市场份额目前一直都是不断在扩大的。”
“在数据中心领域，我们和AMD也能够创造出强大的协同市场效应，我们长期的总潜在市场将达到1,100亿美元，而且这个数字还会不断上涨。这会持续提振我们的增长，使得我们可以在半导体行业不断为我们的客户创造价值。”他进一步补充说。
他表示赛灵思的数据中心业务在过去三年取得了非常强劲的增长，收入增长了两倍，赛灵思推出了很多创新产品，不仅包括芯片还有很多板卡以及各种加速卡等。他表示赛灵思的板卡在OEM和超大规模的数据中心当中都有非常多的部署，已经有超过50种认证服务器，覆盖了联想、戴尔、浪潮、HP等等业界知名服务器领导厂商。
“我们加入了这个生态系统，这使得我们在数据中心不断发展，现在有超过两万多名经过训练的开发者，一千多名加速器计划的成员，还有两百多个已经公开发布的应用，不久之前我们还推出了全新的赛灵思应用商店，使得我们的客户可以在这里更高效地使用、购买、开发基于赛灵思的应用。”他强调，“我们之所以能够在数据中心大展宏图，其实一开始我们采用的模式是FPGA即服务 （ FaaS, FPGA as a service）的模式。”
他举例说亚马逊云 （ Amazon AWS）服务的AQUA最近发布了很多用例，都是通过赛灵思的技术实现加速，如扫描、过滤、加密、压缩等等，让Redshift数据库加速能够达到10倍。而微软在Azure当中来加速Apache Spark。采用赛灵思技术将智能高速缓存解析加速 40 倍以，每核心 Apache Spark 吞吐量（ Ev3系列）为15MB/秒 ， FPGA CSV 解析器原始性能达到 6.1 - 7.7GB/秒！
“Azure团队所做的事情是他们首先用CPU，然后再用我们的Alvero U250在不同的器件的使用下来看他获得什么样的结果。在查询的过程中需要做很多的解析，需要解析才能够有回应。他们研究的结果发现，如果是使用CPU，查询的速度是提升了两倍，但是如果采用赛灵思的加速技术，不是去加速整个查询，而是只是去加速其中的解析部分，他的速率就能提高40倍！。两倍和40倍之间的差别非常大。”他具体解释说。
2、收购后的赛灵思业务重心会改变吗？
很多人担心AMD收购赛灵思之后，会将其业务重心往数据中心发展，从而影响了其他业务，一如当年英特尔收购Altera后废掉其其他业务一样，对此，Victor Peng表示在对这两个收购做比较时，其实有很多的不同，比如两者相对的规模，赛灵思的收入和实力等都不一样。“赛灵思是FPGA领域的一个领先者，而Atera在被英特尔并购的时候并不是这个领域的领先者，而且它的规模与收入同英特尔相比明显处于一个劣势，和赛灵思和AMD之间的关系是不同的。”他指出，“另外我和Lisa Su也进行过一个讨论，她其实也非常重视赛灵思的各项业务。并且我之前也重申过我们对于现有的客户市场和应用都有非常坚定的承诺，所以我们的这个组合其实会兼顾赛灵思的其他业务，而不仅仅是数据中心，对于我们的客户来说虽然有这样的一个并购，但他们不用担心会有任何的变化，我们还是会像原来一样一如既往的提供支持。”
另外他也表示，收购之后，赛灵思依然会持续创新，而且自适应计算、FPGA有了AMD的助攻后会出有更多创新。
2018年，Victor Peng出任赛灵思第四任CEO ，上任之后，他制定了三大战略：数据中心优先战略，加速核心市场发展战略，驱动灵活应变的计算战略。这三个战略相辅相成，进一步巩固了赛灵思的领先优势，也推动赛灵思走到了落今天和AMD喜结连理。
3、赛灵思的核心业务最新进展？
通信、汽车、ISM、航空航天、测试测量和仿真（TME）、音视频及广电 （AVB）都是赛灵思的核心业务，这些业务进展如何？Victor 表示赛灵思目前正在实现从器件到平台的转型，因为这个转型是壮大其用户群的关键，这个转型也推动了核心业务的发展。
他表示通信领域是赛灵思长期的非常核心的市场，这个市场在不断扩展，赛灵思通过推出新的创新性办卡加速转型。“比如在5G领域，我们也同样提供了自适应SoC，我们还提供了非常强大的集成式RF射频能力 （RFSoC ）的SoC，面对不断壮大的 5G O-RAN 虚拟基带单元市场，赛灵思推出多功能电信加速卡。在另外在400G甚至更大光通信领域都有部署赛灵思的产品，最近我们还推出集成了112G PAM4 高速收发器的Versal Premium ACAP 器件。”他举例说，“赛灵思也进入了5G 分解式O-RAN领域，最近我们和Mavenior进行合作来部署大规模MIMO的无线电面板，在5G部署领域，我们在5G的基础设施领域发展势头非常强劲，在过去12个月的时间里，我们的RFSoC产品出货金额已经超过了1亿美元。O-RAN对我们来说是一个非常新的机遇，我们的合作伙伴Mavenior估计，现在有80%的O-RAN无线电其实都是基于赛灵思的技术，虽然O-RAN的部署还属于早期，但是我们把它看作一个非常巨大的机遇。
他表示赛灵思的O-RAN是从大规模MIMO的无线电面板开始。ABI Research预计今后五年时间里大规模MIMO无线电有15%都会是O-RAN （350亿美元以上） 总体设备会达到350亿美元规模。
除了通信，赛灵思在汽车、工业和航空航天等领域也取得了很大的进展，“我们的核心市场在过去三年其实有非常良好的增长，都是保持了非常高的两位数增长率。在汽车领域增长了22%，我们面向ADAS的车规级器件的出货量目前累计已经超过了8,000万片，主要是面向ADAS，另外还有车载信息娱乐系统。”他指出，“随着每辆汽车的芯片含量越来越高，汽车也从单纯的安全性不断向自动驾驶的高级别去升级，我们看到我们的芯片其实有很多机会，比如芯片现在已经是在汽车的传感器、域控制器，还有一些中央单元当中，随着汽车的发展我们相信我们还能够继续保持两位数的增长。”
他透露在刚刚结束的一个财年，赛灵思的工业视觉、医疗和科研的增长速度达到了一个历史新高，航空航天也是接近历史新高。在航天领域，美国的火星毅力号探测器里就采用了赛灵思的技术。
“赛灵思已经从一家器件或者组件的公司转换为一个平台公司，我们积极推出各种模块系统和板卡，例如在Kria 系统模块SoM方面，我们既有用于人工智能和边缘 AI这方面的模块，另外还有用于视觉、安全和机器视觉方面的模块。Kria 的推出，激起了客户的强烈兴趣， 发布仅一周时间，产品主页访问量就已经高达12万多浏览量。”他强调，“我们有Alveo计算加速器卡，有SmartNIC和计算存储，还有刚才我说的Kria SOM，还有无线电面板，所以我们已经转化为一家平台公司，能够接近提供全面的解决方案。”
三年前，赛灵思板卡业务每年营收1000万美元左右，而现在暴增到1亿美元，他预计赛灵思板卡业务未来还会有更强劲的持续增长。
他表示赛灵思还在不断拓展开发者的数量，希望纳入更多软件开发者。“我们在坚定服务于我们当前的传统客户的同时，也致力于从软件上不断提升我们技术对于这一类不断壮大的用户的易用性。我们为此而打造的软件一体化平台Vitis 和Vitis AI。能够更好的来服务软件开发者，包括人工智能开发者，还有数据科学家。另外我们还有优化的库，有通过开源形式来提供的神经网络，另外我们还有一个专门的生态系统也在不断壮大。”他指出，“此外，开源也是提高用户推广平台的一个非常有效的手段，赛灵思已经有220个GIT Hup 项目，其活跃度已经达到了每年4000 项，和过去三年相比已经增长了三倍，另外我们有一个针对硬件开发者的硬件“联盟合作伙伴”计划，目前已经有450名成员。”
4、赛灵思人工智能业务发展
目前，人工智能技术应用如火如荼，而FPGA是人工智能领域数据处理的一个重要关键器件，在这方面，赛灵思也是嵌入式AI领域的先行者，Victor分享了赛灵思在AI领域的最新进展。
“在AI整体应用加速方面，赛灵思有非常独特的竞争优势，有很多人都说他们有专门的系统可以来加速AI的部分，但那其实仅仅是针对某一种AI神经网络，而我们可以加速多个AI，而且也可以加速应用当中非AI的部分，通过这样的方式客户能够真正使他们的硬件来适应他们的应用，而不是让他们的应用来适应硬件。”他的解释非常直白且直击要害，“来看一下我们的AI引擎，我们在7nm Versal的这个架构下推出了AI引擎，现在已经和我们的Versal器件一起出货，它是粗粒度可重配置的架构，CGRA，VLIW和SIMD块，能够实现非常高的单位面积与单位功耗性能。 另外我们支持多种数据类型，有很多人其实常常关注的只是总体拥有成本和数据路径，但其实我们也要关注的是高性能的数据处理、分布式的存储，另外还要有定制的数据流和其他的数据的处理。”
他以上图演示了赛灵思产品迭代后AI引擎的性能提升。从上图看出从Ultrascale 到Versal性能提升非常大。
在跟友商对比方面，左边这张图展示的是赛灵思16nm 级工艺产品，右边是7nm级工艺产品，使用Versal AI引擎AIE和使用T4的GPU相比，以ResNet-50作为标，比T4的GPU要优越很多。
他再以赛灵思合作伙伴Numenta的优化来说明，上图Numenta一共是有两个柱子，一个是深黑色的一个柱子，还有一个是红色的柱子，深色这个柱子显示的是AIE的使用率只有42%，也就是AIE的这个块只使用了42%，灰色的也就是性能最佳的这个柱子使用率达到了70%。“这张图展示的就是在7nm工艺节点上考虑多重因素，尤其是灵活应变的价值。只需要对我们的技术进行优化就可以实现非常高的性能，而对于其他架构来说，哪怕你使用全新一代的芯片都未必能够达到这样一个性能。”他自信地表示。
此外他还分享了赛灵思AI产品的发展路线，“现在最新的一代AIE是7nm的工艺节点，最早的一代AIE其实我们最初是为无线和航空航天 DSP 处理而引进的，但其MLPERF 却超越了T4. 我们希望不仅仅是在AI上面发力，而且在性能上也能够胜过其他的GPU。”他指出，“我们的第二代AIE是希望能够提升其密度，并且能够处理更多类型的数据，另外还要对存储器进行分布式的布置以提高效率。而最先进的第三代AIE希望能够引进更多的专用数据类型，服务于机器学习，另外使得他的基础性能能够提高2-3倍。”
但他也指出在同等芯片的条件下，通过其他的创新如架构创新，算法创新也可以提升性能。如优化稀疏度也可以实现性能提升。
“所以我们的FPGA和其他类型的芯片架构区别是很大的。其他架构通过软件改善20%性能就到头了，如果你真的想实现50%到两倍的性能提升，则可能需要引入完全崭新一代的芯片。但是对于我们来说，哪怕是用同样的芯片，也可以通过我们灵活应变的硬件来实现大幅度的性能提升。当然同时我们还会不断推出新的芯片，所以我们有非常强劲的人工智能路线图。”他再次自豪地表示。
“我相信，与AMD合并，将为我们提供一个更大的平台，助力我们赋能为更多创新型人才和创新型初创企业！”他总结道。
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