在近日召开的 2021第二届深圳（国际）人工智能展暨智能制造产业创新高峰论坛中，英特尔与德勤和深圳人工智能行业协会发布了《中国成长型AI企业研究报告》，这是国内第一份对成长型AI企业的研究报告。
《中国成长型AI企业研究报告》是英特尔和德勤以及深圳人工智能行业协会为进一步推动AI发展，对数千家AI企业数据进行分析研究和实地走访，对中国AI快速发展型企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战、不同区域和城市的相关政策和产业现状、生态圈构建、技术发展趋势、以及企业发展建议等进行了全面的系统性研究并得出了多维度的、全面的研究结果。
德勤中国首席数字官，德勤人工智能研究院中国区领导人赵文华认为：“英特尔是一个非常成熟的全球领先科技公司，德勤是一家全球领先的大型专业服务机构。我们紧密协作，在合作此项研究报告过程中非常深度地投入在AI产业之中，互相发挥优势把技术、应用、服务和企业需求结合在一起，以更强大的生态力量推动AI产业发展，是强强联合的成功合作。”
报告的主要发现有：
一、2020 年投资总额同比增长 73.8%，投融资向 B 轮及以后企业聚拢。2020 年中国在人工智能领域的投融资金额再次创下新高，达到 1748 亿元，相比 2019 年同比增长 73.8%。整体来看，A 轮以前的初始轮的投融资数量明显减少，资金不断向 B 轮及以后轮次的成熟企业集中，其中，智能制造和智慧医疗是投融资数最多的两大细分领域。
二、中国成长型AI企业数量庞大。截至2021年4月，中国成长型AI企业数量达到4484家，占到了所有人工智能企业的89.4%，其覆盖的产业领域日趋全面，在国家十四五规划和活跃的资本市场条件下，中国成长型AI企业有着巨大的发展潜力。
三、成长型AI企业有五大特点，其中，其创业门槛较高，多由AI技术人才和资深行业人才结合组成，并且深耕垂直细分领域，可以更好地适配场景需求是他们的明显优势。同时还发现，早期阶段借助孵化器、加速器的AI公司的创业资源是可以更加迅速发展壮大的。
四、AI成长型企业也面临着一些挑战，包括在人才方面，缺乏人才聚集效应，人才结构不完善；在技术和产品方面，技术难以获得突破，产品竞争优势不明显；在场景化落地方面，存在场景碎片化，定制化需求多，AI软件方案横向扩展性不足等等问题。尤其在商业化落地的阶段，AI企业需要根据不同部署的领域，从云到端具备满足性能、成本、功耗的软硬件设备。
英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜表示：“英特尔有幸与专业的咨询机构德勤在此项报告进行深入合作，展现了我们正切身投入产业中，汇聚生态之力以激发 AI 企业的创新能力。这份研究报告不仅对AI企业，也对投融资机构、政府相关部门以及创新加速机构等都有十分重要的借鉴意义，对AI产业的发展也具有深远意义。”
同时，英特尔公布了第五期AI百佳创新激励计划创新团队名单，截至目前，已经有78家人工智能创新公司加入。根据报告的主要发现，英特尔也对本期创新团队更有针对性的进行了筛选，16家优秀创新企业从300多家团队中筛选而出，在技术和应用方面呈现了突出的领先性，选择了更多B轮及以后的创新企业，聚集了更多细分领域的市场领军企业，在技术方面，人工智能从计算、感知向认知阶段发展，并且更多聚焦AI优化流程，加强企业协同以助力实现产业化和规模化，同时，产业集群效应逐渐显现，符合本地优势的深度应用场景发展迅速。
英特尔将继续深入产业之中，与生态合作伙伴携手推动产业发展，重视人才培养，培育生态，推动更多智能应用落地，并加速推进智能互联世界以数据为中心的创新步伐，构建面向未来的产业生态，创造改变世界的技术，造福地球上的每一个人。
关于英特尔
英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息，请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn 以及官方网站 intel.cn。
