数据管理更简单
3 月 13 日，全托管的时序数据处理云服务平台 TDengine Cloud 正式支持阿里云，这是继 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 后 TDengine Cloud 上线的第四朵公有云。
TDengine Cloud 是基于开源、高性能的时序数据库（Time Series Database）TDengine 打造的具备弹性伸缩、Serverless 特性的时序数据处理服务。除高性能的时序数据库之外，它还具有缓存、订阅和流计算等系统功能，同时提供了便利而又安全的数据分享、基于角色的权限控制、多云数据复制、边云协同、IP 白名单等企业级功能。在时序数据的管理上，利用 TDengine Cloud，物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等领域企业可实现人力成本和运营成本的大幅降低。
TDengine Cloud 主要具备以下三点优势：
极简的时序数据管理平台：除高性能、具有水平扩展能力的时序数据库外，TDengine Cloud 还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，无需再部署 Redis、Kafka、Spark/Flink 等第三方软件，大幅简化系统架构、降低运营成本。
便捷且安全的数据共享：TDengine Cloud 既支持将一个库完全开放，设置读或写的权限；也支持通过数据订阅的方式，将库、超级表、一组或一张表、或聚合处理后的数据分享出去。这种时序数据共享机制能够帮助企业各部门以及合作伙伴之间快速洞察业务运营的变化。
安全可靠的企业级服务：TDengine Cloud 提供数据定时备份、恢复，数据从运行实例到私有云、其他公有云或Region 的实时复制；为保证数据安全，还会提供基于角色的访问权限控制、IP 白名单、用户行为审计等功能，用 7*24 的专业技术服务保障 99.9% 的 Service Level Agreement。通过安全、专业、可靠的企业级服务，用户可以用最少的精力和成本完成数据管理，更加聚焦自身核心业务的发展。
"借助 TDengine Cloud，物联网和大数据开发人员可以在阿里云、Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 四大公有云上，访问和部署稳健、安全、扩展性强的 TDengine 时序数据解决方案。"TDengine 创始人& CEO 陶建辉表示，"TDengine Cloud 能够根据业务需求保障数据库集群自动扩缩容，用户不用为部署、优化、扩容、备份、异地容灾等繁琐事务发愁，可以从繁重的运维工作中解放出来，在解决业务需求的同时实现更好的成本管理。"
TDengine Cloud 搭载的时序数据库 TDengine 由涛思数据完全自主开发，具备开源、高性能、云原生等特点。TDengine 专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，全球运行的用户实例数已经超过 209.6k，平均每天新增数百个新部署，用户遍布全球 50 多个国家/地区，已被广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等领域。早在 2019 年 7 月，TDengine 就在 GitHub 上实现了开源，目前其 star 数达到了 20.9k，且多次登顶 GitHub 全球趋势排行榜。去年 8 月 TDengine 发布 3.0 版本，升级成为了一款云原生时序数据库，支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点，支持存储与计算分离，解决了困扰时序数据库发展的高基数难题。
随着 TDengine Cloud 的推出，涛思数据产品生态变得更加丰富，借助这些产品，企业能以低成本搭建高效的数据处理架构。点击进入cloud.taosdata.com，了解关于 TDengine Cloud 的更多信息。
稿源：美通社
