6月15日至17日，由商务部、科学技术部、国家知识产权局和上海市政府共同主办的第九届中国（上海）国际技术进出口交易会（以下简称"上交会"）在上海世博展览馆举办。IBM大中华区董事长、总经理陈旭东应邀出席开幕论坛，并作主旨演讲。他认为，未来十年，人类的生产生活将进入全新的人机协同时代。在企业落地上，AI将产生五个主要应用场景，即数字劳动力、IT自动化、网络安全、可持续发展和应用现代化。IBM最新发布的企业级AI和数据平台watsonx有望让AI成为企业的核心生产力，推动其高质量发展。以下是他的发言节选：
IBM大中华区董事长兼总经理 陈旭东
尊敬的各位领导、各位嘉宾：
大家好，很荣幸参加今年上交会的开幕论坛，与各位一起探讨人工智能将如何引领技术创新，推动企业的高质量发展。今年论坛的主题"开放链动全球、技术赋能未来"，和IBM的全球定位和技术底蕴十分契合。
今天的IBM是一家专注于混合云和AI的科技公司，也是全球AI技术和AI应用的重要推动者。从AI的历史来看，1956 年的达特茅斯会议被普遍视为人工智能这一学科的起点，IBM 也是这次会议的重要参与者。1997年可以说是人工智能进入大众视野的一个里程碑时刻。在这一年，IBM深蓝计算机打败了国际象棋冠军。2011年，IBM人工智能参加知识竞赛并获得冠军，这意味着12年前IBM的语音识别和语义理解能力已经达到很高的水平。2019年，IBM人工智能辩手已经开始与人类一较高下，其语言表达能力令世界瞩目。
就在上个月，IBM发布了新一代的企业级AI与数据平台watsonx，把企业级的AI应用提到一个新的高度。后面我们会稍微展开谈一下。
对于人工智能，不同的人有不同的理解。IBM认为，人工智能是对人的能力的增强和扩展，它需要具备四个基本能力，即理解（understanding）、推理（reasoning）、学习（learning）、交互（interacting）。
随着ChatGPT横空出世，普通大众的目光再次被吸引到AI上来，让人类看到了AI的强大能力。虽然对ChatGPT还有一些争议，但它无疑是AI发展史上的里程碑，证明了大语言模型是一条走得通、通往未来AI的道路。因为它完全具备了前面提到的人工智能四大能力：理解、推理、学习、交互。
这也意味着AI的发展经过几十年的算法、算力、数据方面的量变积累，"质变时刻"正加速到来。
从企业端看，从2017年到2022年的短短五年间，AI采用率增长了近2.5倍。展望未来，人工智能在未来几年的突飞猛进已成定局。我们预计，到2030 年，全能型、多模态的人工智能进一步普及，人类的生产生活将进入全新的人机协同时代。
IBM认为，AI在企业落地上主要有五个场景：第一，利用AI和自动化工具优化员工的决策流程，解放生产力；第二，实现IT业务流程自动化；第三，打造更可持续的运营；第四，改善网络安全威胁的可视性和响应速度；第五，通过应用现代化降低 IT 运维成本，保障业务连续性。
前面我们提到IBM的最新发布的企业级AI和数据平台watsonx，它由三个产品集组成，分别解决AI应用的三大挑战：找到需要的数据、建立合适的模型、监管系统的运营。
watsonx.data，帮助企业找到开发AI模型所需的数据。不论你的数据在本地还是多云环境里、是一种还是多种数据类型，都能通过单一入口轻松地实现访问和共享。
watsonx.ai，帮助企业将找出来的数据进行AI模型的训练、验证、调优和部署。系统可以为客户提供IBM开发的模型，包括针对特定行业的大型基础模型集合；客户可以开源或者其他公司的模型，以及自己的模型；系统还能根据不同任务需求，提供预训练基础模型，包括传统的机器学习和最新的生成式AI 功能。
watsonx.governance能够保障AI开发的整个生命周期中的企业数据和信息安全，并且提供企业级的AI治理和监管方案，让整个过程合法合规、透明且可解释。 实现对系统的治理和监管。
值得一提的是，IBM 还会将watsonx 的部分模型和数据集开源，与社区和企业携手共创。如果说，ChatGPT 让人们见识了AI的强大能力，IBM watsonx 则是把各种强大的AI能力全面带入企业，让AI成为企业的核心生产力。
我举一个具体的客户案例，某车企是一家在全球 20 多个国家拥有 9 家研发基地、240 多个工厂的全球汽车零部件供应商，面对每天收到的巨量订单，人工处理所造成的高成本、低效率与多错误极大影响了整体运营效率。IBM帮助该车企构建的 AI 决策大脑，从 1.8 亿条历史数据中，学习了外部订单对应的内部订单背后蕴藏的规则，实现了全自动执行流程，且订单分类正确率从 85% 提升到 97%。
综上所述，人工智能日益融入经济社会发展各领域全过程，成为推动科技发展、产业优化升级的重要驱动力量。中国的人工智能发展迅猛，已形成完整的产业体系。
人工智能带来的新一轮产业浪潮，为企业利用科技创新实现高质量发展提供了新的机遇。为此，我们提出以下建议供参考：第一，围绕重点行业打造AI能力和生态，比如促进汽车企业转型成为以AI为核心的技术公司；第二，建立支撑AI基础模型训练、开发、应用的算力网络；第三，注重AI教育，一方面加速培养AI时代各行业需要的新型人才，另一方面用AI辅助改造教学体系，提高教学效率。
人工智能是上海重点部署的三大先导产业之一。目前上海已经发布一系列相关制度配套和政策创新。我们希望与上海全方位共创，贡献全球行业知识和技术能力，联动最广泛的合作伙伴生态，将AI运用于企业的核心业务来提升竞争力，助力企业实现高质量发展。
"开放、创新、包容"是上海的城市魅力，展望未来，我相信上海作为具有国际影响力的人工智能"上海高地"，为中国人工智能的发展与治理贡献"上海方案"。我的分享就到这里，谢谢大家的聆听。
关于IBM
IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh
稿源：美通社
