近日，从国芯科技再次传来喜讯，国芯科技与广东赛昉科技有限公司（以下简称“赛昉科技”）合作研发的高性能AI MCU芯片产品CCR7002已成功通过了内部性能和功能测试，实现了RISC-V+AI技术的新应用。
本次研发成功的高性能AI MCU芯片新产品CCR7002芯片采用多芯片封装技术集成了高性能SoC芯片子系统与AI芯片子系统，实现了高性能SoC芯片系统与低功耗AI芯片系统的有效结合。其中，高性能SoC芯片子系统搭载64位高性能四核RISC-V处理器，具有高性能、低功耗、高安全性的特点，工作频率最高可达1.5 GHz。AI芯片子系统采用32位低功耗RISC-V处理器，实时性强，用于大小核协同工作完成复杂的应用任务。AI芯片子系统集成了NPU神经网络处理单元，提供0.3TOPS算力支持。NPU神经网络处理单元集成了卷积、池化、激活函数等多种硬件加速算子，能够高效运行MobileNet、ResNet、EfficientNet、Yolo等深度学习算法，使设备能够实时完成物体识别、目标检测、图像分类等复杂任务。AI芯片子系统的设计还考虑到了功耗和性能之间的平衡，确保了在各种应用场景中都能实现优良的表现。AI芯片子系统支持流行的深度学习框架（如TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe等），并通过量化、裁剪和模型压缩等优化技术原生加速神经网络模型，为更广泛的应用提供AI计算能力。
CCR7002具有丰富的外部接口和多个的高速接口，如PCIE2.0、USB3.0、GMAC、SD3.0、CAN2.0、PWMT、ADC等；集成了AES、3DES、HASH、SM4、PKA和TRNG等安全引擎。CCR7002支持Linux操作系统，拥有强大的图像和视频处理系统，兼容主流摄像头传感器，内置图像/视频处理子系统，支持H.264/H.265/JPEG编解码和4K@30fps显示。凭借其高性能和对OpenCL、OpenGL ES、Vulkan的支持，CCR7002既能完成一系列复杂的图像/视频处理和智能视觉计算，还能满足多种边缘视觉与外设控制的实时处理需求。
CCR7002芯片具有高性能CPU处理能力，能够进行实时性任务处理，配合其AI芯片子系统的推理能力、丰富的外设接口，可以面向工业控制、能量控制、楼宇控制、新能源、智慧交通等领域应用。通过将计算和推理能力推向离数据源更近的位置，基于CCR7002芯片的边缘AI设备能够提供更快速、更安全的数据处理、异常检测和预测性维护能力，使得人工智能技术能够更好地应用于各种智能设备应用场景中。
近年来，凭借简洁、开放、灵活、低功耗、模块化及可扩展性等特点，RISC-V呈现出蓬勃发展的态势。2022年，Mobileye（已被Intel收购）就已发布12核RISC-V自动驾驶芯片EyeQ Ultra，其CPU内核全部使用RISC-V；NASA选择了美国RISC-V厂商SiFive为他们即将推出的高性能航天计算处理器提供核心CPU；近年来，意法半导体入股欧洲RISC-V初创芯片公司Quintauris GmbH，该公司由高通、恩智浦、博世、英飞凌，以及Nordic等六大半导体巨头联合成立；传奇CPU设计师Jim Keller所创办的Tenstorrent初创企业最近在Hot Chips上揭晓了第二代RISC-V芯片Blackhole，他们声称该加速器在原始计算和可扩展性方面可以胜过 Nvidia A100。国际上AI的演进尤其是AGI的快速发展将引发应用的颠覆式创新，为重构计算生态创造良机。RISC-V与AI结合，既是一种趋势，也是一种必然。在AI时代，开源开放RISC-V将被视为新一代数字基础设施算力底座的首选，它既能满足自主可控安全可靠和高性价比需求，更能满足高能效即绿色计算的要求。从上世纪80年代的X86到本世纪初的ARM，再到如今的RISC-V，每一次架构的变革都反映了时代的需求。最新的统计数据显示，截至2022年底RISC-V处理器的应用规模超100亿。Semico Research预计，到2025年全球将有624亿颗RISC-V架构的处理器内核。RISC-V用了约10年时间就走完了传统架构30年的发展历程，在多个领域展现出强大的竞争力。
基于RISC-V架构的开源和开放特征，国芯科技瞄准信创和信息安全、汽车电子和工业控制等领域，充分发挥自主可控RISC-V和AI NPU技术结合的优势，积极布局基于RISC-V的AI MCU芯片产品线，加强新一代RISC-V CPU和AI NPU技术的研发。通过RISC-V+AI技术，国芯科技将与赛昉科技等行业同行共同合作为建设未来下一个开源开放的智能计算时代作出努力。
来源：苏州国芯科技
