练维汉

【原创】Tenstorrent练维汉:为什么RISC-V架构适合做AI计算?

随着人工智能应用日益普及,人工智能加速芯片水涨船高,目前,英伟达已占据全球AI计算芯片市场的80%到95%份额,这是绝对的市场垄断,在英伟达GPU赚的盆满钵满之时,国际芯片巨头们也纷纷向其发出了挑战,英特尔、AMD、谷歌以及一些新创公司都在开发可以替代或者蚕食英伟达GPU的替代产品,这其中,Tenstorrent的芯片最受业界关注。

巨量的数据,巨量的连接,巨量的算力,我们该用什么样的架构来满足处理需求?

在数字化大潮下,地球上每天都通过手机、PC、汽车、工厂等产生大量的数据,要将这些数据深度挖掘出价值,需要海量的处理器以及海量的资金和电力,有没有其他架构来满足这些需求?